Los avances en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático llevan unos años abriéndose paso en la industria de la belleza. Estas tecnologías pueden reformular por completo el modo en que funcionan las marcas simplificando procesos, así como proporcionando servicios 10 veces más eficaces para cumplir las exigencias de los clientes, que piden un servicio inmediato. Se espera que el gasto mundial en inteligencia artificial en la venta al por menor (incluidos la moda, el lujo y los cosméticos) aumente a 7.300 millones de $ para el 2022. Hemos recopilado una lista de las cuatro aplicaciones principales de inteligencia artificial y aprendizaje automático que podrían demostrar ser imprescindibles para la industria de la belleza.
4 herramientas de IA y aprendizaje automático que están afectando a la industria cosmética
Herramientas de recomendación personalizada
El consumidor de hoy en día valora la eficiencia y la emoción y, para conseguir esto, se han creado nuevos niveles de personalización de los productos usando aplicaciones de IA y de aprendizaje automático. Los datos sobre el comportamiento de los compradores pueden utilizarse para crear experiencias de venta al por menor virtuales, usando plataformas digitales. Las marcas pueden ofrecer a los consumidores recomendaciones a medida, como si fueran un empleado digital, según lo que otros compradores similares han visto o comprado, o según lo que les ha gustado. Poner en práctica estas soluciones no solo puede generar más ventas, sino también fomentar una conexión con los consumidores, porque la marca sabe lo que quieren antes que ellos mismos.
Las marcas de belleza también están usando la realidad aumentada para permitir a los clientes "probarse" virtualmente los artículos antes de comprarlos. L’Oréal, por ejemplo, ahora es dueña de la entidad de realidad aumentada e inteligencia artificial ModiFace, que permite a los consumidores, gracias a la realidad aumentada, vivir la experiencia de probarse el maquillaje de las marcas de belleza líderes a nivel mundial.
Plataformas de medición del marketing de resultados
Los equipos de marketing a menudo han tenido dificultades para medir el valor real de sus contribuciones, principalmente debido a los nuevos canales y las nuevas tácticas que han aparecido de la nada y han alterado el ámbito del marketing tradicional. En nuestro reciente Informe sobre el estatus del marketing de influencers, averiguamos que las marcas afirman que su mayor punto débil es la medición de las campañas, lo cual es esencial cuando se trata de elegir a los influencers adecuados para una colaboración. La colaboración influencer-marca adecuada puede ayudar a llegar a nuevos mercados, a generar cobertura de los medios ganados y a proporcionar contenido que puede reutilizarse en los canales propios de una marca.
Las herramientas del marketing de resultados hacen uso de la IA y del aprendizaje automático para simplificar las mediciones proporcionando un marco unificado que ofrece información útil. Hay algoritmos avanzados, como Media Impact Value™, que asignan un valor monetario a cada publicación, interacción y artículo para que puedas hacer un benchmark del rendimiento de distintas estrategias de marketing, como RR.PP. y relaciones con la prensa, marketing de influencers o marketing de contenido, y en última instancia comprender cómo y dónde se está generando valor de marca.
Herramientas de previsión de la demanda y de la cadena de suministro
El consumidor es clave en cualquier iniciativa de una marca, así que ser capaz de conocer al consumidor lo máximo posible es uno de los principales objetivos de cualquier empresa. La industria de la belleza no es diferente y, consolidando los datos de los clientes, ahora las marcas pueden comprender y prever las tendencias del mercado. NARS "usa los datos de los consumidores para saber más sobre los tonos de piel de sus clientes para crear nuevos productos" explicó Benjamin Lord, director ejecutivo de comercio electrónico global y omnicanal en NARS Cosmetics. Ser capaces de satisfacer y responder a las necesidades ahora es algo esencial, especialmente porque el público está responsabilizando a las marcas y está buscando experiencias del cliente más significativas y auténticas.
Las marcas de belleza también pueden observar los mercados en línea, o colocar beacons o sensores en las tiendas para captar información para anticipar tendencias, detectar escasez de productos o adaptar la distribución de artículos según los gustos locales. Las soluciones de IA proporcionan datos e información para optimizar el modelo de la cadena de suministro.
Plataformas de servicio al cliente en tiempo real
Los chatbots se han vuelto cada vez más populares para los procesos de compra en la industria de la belleza. Pueden responder cualquier pregunta, desde una sencilla relacionada con un producto hasta complejos asuntos técnicos, e incluso pueden llevar a un cliente a través de distintas acciones en la página. Estos bots proporcionan tiempos de respuesta rápidos y a veces tienen personalidad propia, lo cual crea una inteligente táctica de marketing que ayuda a las marcas a conectar con sus consumidores a un nivel más personal. La marca de tecnología de la belleza Beautystack lleva a sus usuarios a través de un entretenido procedimiento de registro que sumerge al público en el proceso y en el tono de voz de la marca antes de que llegue a la plataforma general. Gartner predice que los chatbots impulsarán el 85% de todas las interacciones de servicio al cliente para el año 2020.
Además, los sofisticados chatbots de inteligencia artificial se pueden utilizar para ayudar a los consumidores a desarrollar rutinas del cuidado de la piel o para recomendar productos de maquillaje según su tono y su tipo de piel, e incluso su personalidad. Cuantas más interacciones tenga un consumidor con el chatbot, más relevantes serán las sugerencias que pueda proporcionar.
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By Launchmetrics Content Team
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